Portfolio - Martin Coulon

À propos de moi

🎯 Étudiant en fin d'étude, prochainement diplômé de Sciences Po Lille et Centrale Lille, je suis passionné par le numérique.

Je suis à la recherche d'un poste qui me permettrait de mettre à profit ma double formation entre Sciences Po Lille et Centrale Lille alliant expertise technique et compréhension approfondie des enjeux sociétaux du numérique.

Mes compétences en sociologie associées à mes compétences en analyse de données et en intelligence artificielle me permettent de traiter les projets numériques avec une vision transversale.

Je souhaite travailler sur des projets ambitieux et stratégiques, comme des projets de transition numérique au travail, sur les enjeux environnementaux du numérique ou des sujets d'Open Data.

🔍 Curieux, ouvert et pro-actif, je cherche un environnement dynamique et stimulant pour continuer de contribuer à des projets innovants.

💡 Soft skills :

Collaboration et animation : Capacité à fédérer différents acteurs autour de projets innovants
Communication : Aptitude à vulgariser des concepts techniques pour différents publics et aisance lors de présentations orales face à une diversité d'acteurs
Esprit analytique et de synthèse : Capacité à analyser des situations complexes, à dégager les implications éthiques et sociales des technologies numériques, et à produire des synthèses claires
Adaptabilité : Curiosité intellectuelle et capacité à explorer rapidement de nouveaux domaines
Partage et transmission : Motivation à transmettre des connaissances techniques et à développer des solutions qui améliorent concrètement le quotidien des utilisateurs et des collaborateurs

🔧 Compétences techniques :

Analyse et visualisation de données : Python (Pandas, Seaborn, Plotly, Dash), R, SQL, Power BI, Excel
Automatisation des processus : Développement d'IAG locale, Scrapping Web, Outil de transcription vidéo en texte
Machine et Deep Learning : Classification textuelle, Analyse Prédictive (Scikit-Learn)

📚 Consulter le site du master pour en découvrir plus sur ma formation : https://sn.sciencespo-lille.eu/

Projets

Projets en cours

Dispos V’Lille en temps réel

Date : En cours

Création d'une Webapp pour la disponibilité des vélos en libre-service de Lille via Open Data. Intégration d'un outil de recherche d'arrêt par adresse et d'un chatbot qui retourne les arrêt les plus proches de chez vous.

Compétences : Python, Open Data, Dash, IAG agentique, Cartographie, Déploiement Google Cloud Platform

Contenu : Vous pouvez accéder à la WebApp avec des fonctionnalités limitée ici : https://dash-vlille.ew.r.appspot.com/ Vous pouvez trouver le code dans ce répertoire Github : https://github.com/Mart1Portfolio/V-Lille-Dash

Étude baromètre stratégique Orange

Description : Mise en place d'un système de classification de verbatims pour analyser des données quantitatives à grande échelle.

Compétences : NLP, Classification textuelle, Analyse de données quantitatives, Python

Note : Code confidentiel

Projets terminés

Étude des jeunes et de l'IAG avec une solution d'étude quantitative et deux dispositifs qualitatifs

Date : 21/02/2025 - 21/03/2025

Description : Etude sur l'Intelligence Artificielle Générative visant à comprendre les usages et perceptions des jeunes face à l'IAG.

Compétences : Méthodologie qualitative et quantitative, IAG, Analyse des données, Sociologie

Note : Confidentiel

Analyse sociologique des étudiants du concours commun

Date : 08/10/2024 - 15/12/2024

Étude d'une base de donnée Parcoursup des étudiants ayant passé le concours des 7 IEP.

Compétences : Python, Gestion de projet, Machine Learning

Contenu : Confidentiel, possibilité d'en discuter par mail.

Développement d'une solution de RAG avec IAG locale

Date : 30/10/2024 - 15/10/2024

Description : Conception et implémentation d'une solution de Retrieval Augmented Generation (RAG) utilisant des modèles d'IA locaux (Llama 3.1 7B et Qwen 2.5 14B).

Compétences : RAG, LLMs, Llama, Qwen, Python, Traitement du langage naturel

Note : Code confidentiel

Réalisation d’une Application Dash pour le musée du Louvre

Date : Été 2024

Application d'analyse et de comparaison des expositions temporaires du Louvre.

Compétences : Python, Dash, Plotly, Résolution de problèmes complexes, Autonomie, Méthode Agile

Contenu : Vous pouvez trouver le répertoire Github ici : https://github.com/Mart1Portfolio/Dash_Comp_Expos_Temp et une vidéo de démonstration en cliquant sur ce lien https://youtu.be/kUCWChLafnw

Automatisation Export des Résultats d’une Enquête Sociologique

Date : Eté 2024

Automatisation de l’export des résultats de l’enquête sociologique du Musée Delacroix rattaché au Louvre.

Compétences : Python, OpenPyXL, Automatisation, Résolution de problèmes complexes, Autonomie, Méthode Agile

Contenu : Confidentiel.

Mémoire de recherche : La géolocalisation des enfants par leurs parents

Date : 09/09/2023 - 15/06/2024

Travail sur la géolocalisation des enfants avec une approche quantitative (500 réponses obtenues).

Compétences : Programmation en R, Gestion de projet, Recherche, Analyse de données, Réalisation de questionnaire, Régression Logistique

Contenu : Contenu disponible sur demande.

Une image de millitants d'extrême droite

Réalisation d’un outil permettant de scraper les commentaires d’un site d’extrême droite

Date : Semestre 1 Master

Script pour récupérer tous les commentaires laissés sous les articles d’un site d’extrême droite.

Compétences : Python, Scraping, Beautiful Soup, Selenium Web Driver

Contenu : Pas de diffusion du code sauf sur demande par email

Projet Stats - Analyse des salaires

Date : 11/03/2024

Étude des salaires dans les secteurs de la programmation, du marketing et du commerce pour identifier les variables discriminantes dans la rémunération.

Compétences : Programmation en R, Analyse de données.

Contenu : Travail intégral disponible ici : https://github.com/Mart1Portfolio/R_Project_Salaires.